缓存穿透

用户查询一个数据，发现在Redis中没有，也就是缓存没有命中，于是向数据库发起查询，发现同样没有，本次查询失败。但是当这样的请求不断发起，就给数据库造成了很大的压力，就出现了缓存穿透

注意：是查不到导致

解决方案：

方案一：缓存空对象

当存储层没有命中，即使数据库返回空对象也进行缓存，同时设置过期时间，存在问题：

• 意味着会存储更多的空值对象，浪费空间
• 对于实时性的数据有影响

方案二：布隆过滤器

一种数据结构，对所有可能查询的参数以hash形式存储，在控制层先进行校验，不符合则丢弃，从而避免对数据库的查询压力

缓存击穿

指一个键非常热点，在不停的扛着大并发，当这个键失效的瞬间，就会大并发查询数据库，导致数据库压力瞬间变大，容易宕机

注意：是查询太多，缓存过期导致

解决方案：

• 设置热点数据永不过期（浪费内存）
• 加分布式锁（保证每个键同时只有一个线程去查询，该方式对于分布式锁的考验较大）

缓存雪崩

指某一个时间段，缓存集中失效或服务器宕机造成

解决方案：

• 搭建Redis高可用集群（异地多活）
• 限流降级（通过加锁或队列控制访问数据库线程数量）
• 数据预热（提前访问一遍，使数据先加载到缓存，设置不同的过期时间，让缓存失效时间尽量均匀）