雪花算法是Twitter开发的分布式系统唯一ID生成算法,使用64位二进制数字表示ID,含时间戳、机器ID和序列号,高效简单,已成为分布式系统中常用的ID生成方案之一
代码
/**
* ID生成工具
*/
public class IdUtil {
static SnowFlakeIdWorker idWorker = new SnowFlakeIdWorker(1);
public static String nextId() {
return String.valueOf(idWorker.nextId());
}
static class SnowFlakeIdWorker {
/**
* 开始时间戳,单位毫秒;这里是2021-06-01
*/
private static final long TW_EPOCH = 1622476800000L;
/**
* 机器 ID 所占的位数
*/
private static final long WORKER_ID_BITS = 5L;
/**
* 数据标识 ID 所占的位数
*/
private static final long DATA_CENTER_ID_BITS = 5L;
/**
* 支持的最大机器ID,最大为31
* <p>
* PS. Twitter的源码是 -1L ^ (-1L << workerIdBits);这里最后和-1进行异或运算,由于-1的二进制补码的特殊性,就相当于进行取反。
*/
private static final long MAX_WORKER_ID = ~(-1L << WORKER_ID_BITS);
/**
* 支持的最大机房ID,最大为31
*/
private static final long MAX_DATA_CENTER_ID = ~(-1L << DATA_CENTER_ID_BITS);
/**
* 序列在 ID 中占的位数
*/
private static final long SEQUENCE_BITS = 12L;
/**
* 机器 ID 向左移12位
*/
private static final long WORKER_ID_SHIFT = SEQUENCE_BITS;
/**
* 机房 ID 向左移17位
*/
private static final long DATA_CENTER_ID_SHIFT = SEQUENCE_BITS + WORKER_ID_BITS;
/**
* 时间截向左移22位
*/
private static final long TIMESTAMP_LEFT_SHIFT = SEQUENCE_BITS + WORKER_ID_BITS + DATA_CENTER_ID_BITS;
/**
* 生成序列的掩码最大值,最大为4095
*/
private static final long SEQUENCE_MASK = ~(-1L << SEQUENCE_BITS);
/**
* 工作机器 ID(0~31)
*/
private final long workerId;
/**
* 机房 ID(0~31)
*/
private final long dataCenterId;
/**
* 毫秒内序列(0~4095)
*/
private long sequence = 0L;
/**
* 上次生成 ID 的时间戳
*/
private long lastTimestamp = -1L;
/**
* 创建 ID 生成器的方式一: 使用工作机器的序号(也就是将机房的去掉给机器ID使用),范围是 [0, 1023],优点是方便给机器编号
*
* @param workerId 工作机器 ID
*/
public SnowFlakeIdWorker(long workerId) {
// 计算最大值
long maxMachineId = (MAX_DATA_CENTER_ID + 1) * (MAX_WORKER_ID + 1) - 1;
if (workerId < 0 || workerId > maxMachineId) {
throw new IllegalArgumentException(String.format("Worker ID can't be greater than %d or less than 0", maxMachineId));
}
// 取高位部分作为机房ID部分
this.dataCenterId = (workerId >> WORKER_ID_BITS) & MAX_DATA_CENTER_ID;
// 取低位部分作为机器ID部分
this.workerId = workerId & MAX_WORKER_ID;
}
/**
* 获得下一个 ID(该方法是线程安全的)
*
* @return 返回一个长度位15的 long类型的数字
*/
public synchronized long nextId() {
long timestamp = timeGen();
// 如果当前时间小于上一次 ID 生成的时间戳,说明发生时钟回拨,为保证ID不重复抛出异常。
if (timestamp < lastTimestamp) {
throw new RuntimeException(String.format("Clock moved backwards. Refusing to generate id for %d milliseconds", lastTimestamp - timestamp));
}
if (lastTimestamp == timestamp) {
// 同一时间生成的,则序号+1
sequence = (sequence + 1) & SEQUENCE_MASK;
// 毫秒内序列溢出:超过最大值
if (sequence == 0) {
// 阻塞到下一个毫秒,获得新的时间戳
timestamp = tilNextMillis(lastTimestamp);
}
} else {
// 时间戳改变,毫秒内序列重置
sequence = 0L;
}
// 上次生成 ID 的时间戳
lastTimestamp = timestamp;
// 移位并通过或运算拼到一起
return ((timestamp - TW_EPOCH) << TIMESTAMP_LEFT_SHIFT) | (dataCenterId << DATA_CENTER_ID_SHIFT) | (workerId << WORKER_ID_SHIFT) | sequence;
}
private long tilNextMillis(long lastTimestamp) {
long timestamp = timeGen();
while (timestamp <= lastTimestamp) {
timestamp = timeGen();
}
return timestamp;
}
private long timeGen() {
return System.currentTimeMillis();
}
}
}